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fedorqui
Asked: 2020-12-19 06:29:44 +0800 CST 2020-12-19 06:29:44 +0800 CST

为什么在 Python 3 中 round() 将 3.5 舍入到 4 而将 2.5 舍入到 2？

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事实证明：

>>> round(3.5)
4

尽管：

>>> round(2.5)
2

也就是说，当一个数字以 0.5 结尾时，它有时会向上取整（应该如此），有时会向下取整。

为什么会这样？如何强制Python 以某种方式舍入？

这是问题如何在 python 中“正确”舍入？，因为出现了一个我认为相关但对作者来说并不重要的话题。为了不弄乱您的问题，我创建了一个新问题。

python

1 Answers

  1. Best Answer

    Python 3 使用银行家四舍五入，即银行家四舍五入，包括四舍五入.5到最接近的偶数：

    >>> round(0.5)
0
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.5)
2
>>> round(3.5)
4
>>> round(4.5)
4

    这是 Python 3 中的新功能，如Python 3.0 中的新增功能所示：

    函数舍入策略和返回类型已round()更改。精确的中途情况现在四舍五入到最接近的偶数结果，而不是远离零。（例如，round(2.5)现在返回2而不是3。）round(x[, n])现在委托给x.__round__([n])而不是总是返回一个浮点数。它通常在使用单个参数调用时返回一个整数，并返回与x使用两个参数调用时相同类型的值。

    即：

    函数的舍入策略和返回类型round()已更改。中途案例现在四舍五入到最接近的偶数结果，而不是向上。（例如，round(2.5)现在返回2而不是3。）round(x[, n])现在委托x.__round__([n])给而不是总是返回浮点数。它通常在使用单个参数调用时返回一个整数，并返回与x使用两个参数调用时相同类型的值。

    如果您想知道为什么，违反直觉，那么碰巧对于小数，这条规则不成立......

    >>> round(2.235, 2)
2.23
>>> round(2.245, 2)
2.25

    然后内置页面round()显示：

    注意round()for 浮点数的行为可能令人惊讶：例如，round(2.675, 2)它给出2.67而不是预期的2.68. 这不是错误：这是因为大多数小数部分不能完全表示为浮点数。有关详细信息，请参阅浮点算术：问题和限制。

    即：

    请注意，round()对于带小数的数字的行为可能令人惊讶：例如，它round(2.675, 2)返回2.67而不是2.68预期的。这不是错误：这是因为大多数小数部分不能完全表示为浮点数。阅读浮点运算：问题和限制了解更多信息。

    将 0.5 舍入到下一个整数的想法本身是不正确的。正如您在Python 3.x 舍入行为的答案中所读到的：

    简单的“总是向上取整 0.5”技术会导致稍微偏向较大的数字。通过大量计算，这可能很重要。Python 3.0 方法消除了这个问题。

    然后它表明IEEE 754 中描述了五种可能的舍入类型。

    如果您想准确控制应用的舍入，请使用decimal带有选项的模块ROUND_HALF_EVEN，ROUND_HALF_UP或者ROUND_HALF_DOWN（还有更多）：

    >>> decimal.Decimal('2.5').quantize(
         decimal.Decimal('1'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN
)
Decimal('2')

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(
         decimal.Decimal('1'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN
)
Decimal('4')

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(
         decimal.Decimal('1'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN
)
Decimal('3')

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(
         decimal.Decimal('1'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP
)
Decimal('4')
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