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Jorge Ponti
Asked: 2020-07-21 05:53:36 +0800 CST 2020-07-21 05:53:36 +0800 CST

如何在不截断文件的情况下使用 Pandas 在 Python 3 中编写 CSV？

  • 772

我需要每天写入同一个 CSV，但每次编译时都会从头开始重写文件。我的想法是读取文件已写入的行数并在该行中写入新信息。

我目前正在这样做：

creacion = {0: [0.081818182000000003], 2: [0.30769230800000003], 8: [0.0]})
my_df = pd.DataFrame(creacion) 
my_df.to_csv('out.csv', index=False, header=False,sep=';',decimal=',')

我从 CSV 得到的输出是：

0,081818182;0,307692308;0

但是，如果我再次编译其他信息，则会从头开始重写它：

creacion = {3: [0.0], 4: [0.22222], 5: [0.1]})
my_df = pd.DataFrame(creacion) 
my_df.to_csv('out.csv', index=False, header=False,sep=';',decimal=',')

我从 CSV 得到的输出是：

0;0,22222;0,1

可接受的输出是：

0,081818182;0,307692308;0
0;0,22222;0,1

另一件事，您也可以直接添加字典键吗？

理想情况下我想做的是：

0;0,081818182
2;0,307692308
8;0
3;0
4;0,22222;0,1
5;0,1
python

3 Answers

  1. Best Answer

    问题是您每次都在截断文件。因此，您应该做的是之前以“追加”模式而不是“写入”模式打开文件（这会截断已经存在的内容）。

    您可以使用参数mode并放置“a”来执行此操作，以便它覆盖默认情况下的“w”：

    my_df = pd.DataFrame(creacion) 
my_df.to_csv('out.csv', mode='a', index=False, header=False,sep=';',decimal=',')
#                       ^^^^^^^^

    有关参考页面的更多信息pandas.DataFrame.to_csv()。

    • 3

  2. 您给出的示例有点令人困惑，因为您创建了具有不同列的数据框，最后您对其进行了旋转，但您可以通过以下方式实现：

    df = pd.DataFrame({0: [0.081818182000000003], 2: [0.30769230800000003], 8: [0.0]})
df2 = pd.DataFrame({3: [0.0], 4: [0.22222], 5: [0.1]})
res = df.append(df2).stack()
idx = res.index.droplevel(0)
res.index = idx

    带输出

    0    0.08182
2    0.30769
8    0.00000
3    0.00000
4    0.22222
5    0.10000
    • 0

  3. 我正在尝试根据我在这里的内容写入一个 csv 文件 my_df=pd.DataFrame({'Shot':[3], 'Score':[Score]}) my_df.to_csv('Scores2.csv',模式='a'，索引=False，标题=True，sep=';'，十进制='，'）

    我想要的是标题只写一次，因为它反复出现

    • 0