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Andrés Muñoz
Asked: 2020-02-22 00:16:09 +0800 CST 2020-02-22 00:16:09 +0800 CST

python中的range和xrange有什么区别？

  • 772

我看到它们产生相同的结果，是速度差异吗？为什么同一件事有两个功能？

> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> for i in range(5):
...     print i
... 
0
1
2
3
4
>>> for i in xrange(5):
...     print i 
... 
0
1
2
3
4
python

3 Answers

  1. Best Answer

    是的，range它们xrange产生相同的结果，但方式不同。

    基地

    您可能已经猜到了，该函数range返回一个列表：

    >>> type(range(10))
list

    range 函数将根据您作为参数传递给它的范围的大小来占用内存量。

    另一方面，该函数xrange返回它自己的数据类型，即xrange-type：

    >>> type(xrange(10))
xrange

    好吧，背后没有太多科学xrange，实际上它在性能方面没有任何区别range，优点是xrange无论范围大小，它都会始终占用相同数量的内存（RAM）：

    xrange 类型是一个不可变的序列，通常用于循环。xrange 类型的优点是 xrange 对象将始终占用相同数量的内存，无论它表示的范围大小如何。没有一致的性能优势。

    简而言之，这两个函数的最终目标都是返回列表，但我们可以说xrange它们是按需返回的，因为它们具有“惰性”特性。

    迭代器

    在这两种情况下，都支持迭代协议，因为两者都有方法__iter__：

    >>> r = range(10)
>>> r
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> r.__iter__
<method-wrapper '__iter__' of list object at 0xb603fdcc>

>>> xr = xrange(10)
>>> xr
xrange(10)
>>> xr.__iter__
<method-wrapper '__iter__' of xrange object at 0xb600e4d0>

    所以以下情况是等价的：

    >>> for item in r:
...     print item
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> for item in r.__iter__():
...     print item
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

    这同样适用于xr。最大的区别在于，当你迭代时，r你是在一个已经被评估过（并加载到内存中）的列表上做的，而当你迭代时，xr你是在一个“惰性”列表上做的，它把值传递给你您需要它们（一次加载到内存中）。

    现在这对于 10 个整数的范围可能没有多大意义，但是尝试使用几百万个整数，您会发现 RAM 有所不同。

    发电机

    我知道这不是原始问题的一部分，但将它添加到答案中似乎是相关的，因为生成器是最终实现迭代协议的对象。

    它们类似于列表推导式，但使用括号而不是方括号创建。

    例子：

    >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> [x**2 for x in lista]
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> (x**2 for x in lista)
<generator object <genexpr> at 0xb60427fc>

    现在，生成器以类似的方式工作，xrange因为它们也是“惰性”的，并且只在您需要时返回值，而无需使用表达式将所有内容加载到内存中yield。

    参考

    • 19

  2. 该函数range生成一个逐项操作的内部临时列表，同时xrange生成一个交互器（定义接口以遍历项的聚合并访问它们，以便客户端不必知道细节并能够处理它们无论如何）可以通过而无需花费可能是大型临时列表对象的费用。

    例子：

    Stop xat range(10000)：它将生成一个包含10,000 个元素的列表，然后依次遍历每个元素。

    for xin xrange(10000)：会一个一个生成1万个整数，依次传递给变量x。

    参考

    • 8

  3. 在 python2 中，它们是不同的函数，它们的细微差别在xrange 文档中得到了很好的解释：它xrange生成一个xrange 对象，并range生成一个列表。该对象的优点XRange是它不需要在需要时生成所有元素，这意味着可以节省大量资源。此外，在CPython实现（这是最常见的 python）中，这种类型的循环可以被优化得更好、更简单。

    在 Python3 中不再有两个函数，统一为一个函数range，相当于xrangepython2 函数。要获取列表，需要调用列表构造函数（例如list(range(1000))：）

    • 5