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efueyo
Asked: 2021-11-10 07:08:06 +0800 CST 2021-11-10 07:08:06 +0800 CST

如何解决此错误：无法将字符串转换为浮点数：'1,448.94'？

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在下文DataFrame中，值（1,531.20，...）以格式导入object。

我尝试将它们转换为类型float，应用方法.astype(float)。

# Create DF from dict of lists/ndarrays
df = pd.DataFrame({'MSCI' : ['1,448.94', '1,480.57', '1,495.18', '1,531.20', '1,532.28'],
                       'Date' : ['2012-07-09','2012-07-10', '2012-07-11', '2012-07-12', '2012-07-13']})

df.set_index("Date", inplace = True)
df["MSCI"] = df.MSCI.astype(float)
df.info()

它返回给我错误：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'1,448.94'

我将不胜感激提出纠正此错误的建议-

另一方面，我能否以某种方式将这些数字转换为导入时的格式float？

在我使用的导入pd.read_csv中。

python

1 Answers

  1. Best Answer

    问题是您拥有的值不是float，如果您仔细观察它们有“两个逗号”，1,448.94。

    如果我们假设逗号真的是千位分隔符，我们可以取所有值，删除逗号并将它们转换为float,

    import pandas as pd

# Create DF from dict of lists/ndarrays
df = pd.DataFrame({'MSCI' : ['1,448.94', '1,480.57', '1,495.18', '1,531.20', '1,532.28'],
                       'Date' : ['2012-07-09','2012-07-10', '2012-07-11', '2012-07-12', '2012-07-13']})

df.set_index("Date", inplace = True)
msci_vals = df['MSCI'].values
for i in range(len(msci_vals)):
  myVal = msci_vals[i].replace(",", "")
  msci_vals[i] = float(myVal)

    所以现在你有了一个包含所有dataframe浮点类型值的列表。

    我希望我对您有所帮助，您告诉我们的任何事情！

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