Home / Questions / 361210
Accepted
jfmejiat
Asked: 2020-06-01 23:23:28 +0800 CST 2020-06-01 23:23:28 +0800 CST

在 Matplotlib 中为同一轴绘制两个“标签”

  • 772

我正在从 Dataframe 执行数据分析，我需要制作一个 climogram，这是一个图表，其中一年中的月份位于水平轴上，而在垂直轴上，它们在左轴上表示平均每月温度通过线连接的点表示，而在右轴上，通过条形表示平均月降雨量。如何在 y 轴上生成温度和降水的两个“标签”？

下面是一个气候图的例子和我正在使用的 Dataframe 的数据：

气候图

precipitación_y_temperatura_promedio_Medellín_5=pd.merge(precipitación_y_temperatura_promedio_Medellín_3.reset_index(), precipitación_y_temperatura_promedio_Medellín_4.reset_index())
precipitación_y_temperatura_promedio_Medellín_5.set_index('Mes',inplace=True)
print(precipitación_y_temperatura_promedio_Medellín_5)

             Precipitación Promedio (mm)  Temperatura Promedio (°C)
Mes                                                               
Enero                              63.2                       22.4
Febrero                            81.4                       22.7
Marzo                             129.1                       22.7
Abril                             170.7                       22.4
Mayo                              213.5                       22.6
Junio                             149.4                       22.9
Julio                             133.1                       23.1
Agosto                            139.7                       23.1
Septiembre                        181.8                       22.4
Octubre                           226.7                       21.8
Noviembre                         158.9                       21.8
Diciembre                         104.8                       21.9
python

1 Answers

  1. Best Answer

    重现示例的数据：

    import io

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = io.StringIO("""\
Mes,Precipitación Promedio(mm),Temperatura Promedio (°C)
Enero,63.2,22.4
Febrero,81.4,22.7
Marzo,129.1,22.7
Abril,170.7,22.4
Mayo,213.5,22.6
Junio,149.4,22.9
Julio,133.1,23.1
Agosto,139.7,23.1
Septiembre,181.8,22.4
Octubre,226.7,21.8
Noviembre,158.9,21.8
Diciembre,104.8,21.9
""")

df = pd.read_csv(data, index_col="Mes")

    您不能使用相同的轴，因为根据定义，它们将共享标记、比例和轴标签Y，这是我们不想要的。关键是使用matplotlib.axes.Axes.twinx生成另一个实例，Axes但共享X旧的轴。

    然后每个用于其中一个图表。由于 生成的轴twinx与前一个轴重叠，因此必须将其用于温度，将两个轴的标签和标记分别更改为相对的一侧。通过这种方式，我们避免了修改总是看起来很糟糕的透明度。

    fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

df["Temperatura Promedio (°C)"].plot(color="red", ax=ax2, lw=2)
df["Precipitación Promedio(mm)"].plot(kind='bar', width=0.9,  ax=ax1)

ax2.set_ylim(0,  40)
ax1.yaxis.set_label_position("right")
ax1.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position("left")
ax2.yaxis.tick_left()
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

fig.suptitle("Medellin")
ax2.set_ylabel("Temperatura Promedio (°C)")
ax1.set_ylabel("Precipitación Promedio (mm)")

plt.show()

    在此处输入图像描述

    • 1