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Shurlena
Asked: 2020-01-26 12:07:14 +0800 CST 2020-01-26 12:07:14 +0800 CST

从包含日期（字符串）的列中提取月份数字并将其替换为它们的名称

  • 772

在 DataFrame 中，我创建了一个 Month 列，其中我从另一个格式为 2015.06.12 的列中获取了月份的编号。从.06。删除，我已将其转换为带有以下内容的数字：

str.extract('(\.\d{2}\.)')

我已经像这样删除了冒号：

str.extract('(\d{2})')

现在我想做的是将这些数字更改为相应的月份。我已经看到可以使用日历模块来做到这一点，我试图这样做：

def month(x):
  return calendar.month_name[x]

df['Month'] = df.Month.apply(month)

但我收到错误：“列表索引必须是整数或切片，而不是浮点数”

还说有 NaN 细胞，原则上我想让它们像这样。

有什么建议我该怎么做？

谢谢！

python

1 Answers

  1. Best Answer

    NaN问题是我认为你怀疑的价值观。NaN实际上表示为浮点数，因此将其用作calendar.month_name. 实际上，带有 的列NaN不能在int不丢失 的情况下转换为NaN。

    你可以用不同的方式处理它，按照你的推理，一个非常简单的方法是检查函数是否接收到的 value ( x) 是 value NaN。一个可重现的例子：

    import pandas as pd
import numpy as np
import calendar


df = pd.DataFrame({"Fecha": ("2015.01.12", 
                             "2015.02.12",
                             "2015.03.12",
                             "not a date",
                             "2015.09.12")}
                  )

df["Month"] = df["Fecha"].str.extract('\.(\d{2})\.').astype(np.float)

def month(x):
    return calendar.month_name[int(x)] if not np.isnan(x) else np.nan

df['Month'] = df.Month.apply(month)

    >>> df


        Fecha       Month
0  2015.01.12       enero
1  2015.02.12     febrero
2  2015.03.12       marzo
3  not a date         NaN
4  2015.09.12  septiembre

    但是，我不会对正则表达式变得如此复杂，并且calendar原则上您可以通过将带有日期的字符串转换为类型DateTime并使用以下方法以矢量化方式对 pandas 进行此操作pandas.Series.dt.month_name：

    import pandas as pd



df = pd.DataFrame({"Fecha": ("2015.01.12", 
                             "2015.02.12",
                             "2015.03.12",
                             "not a date",
                             "2015.09.12")}
                  )

df['Mes'] = (pd.to_datetime(df['Fecha'], format='%Y.%m.%d', errors="coerce")
               .dt.month_name(locale='es_ES.utf8')
               )

    >>> df

            Fecha         Mes
    0  2015.01.12       Enero
    1  2015.02.12     Febrero
    2  2015.03.12       Marzo
    3  not a date         NaN
    4  2015.09.12  Septiembre

    我不知道您希望月份名称使用哪种语言，但您可以通过使用参数指定您想要的语言环境来更改它locale。默认为en_US。

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