加入两个熊猫数据框

我有以下代码：

import random
import pandas as pd
from datetime import datetime

inicio = datetime(2017, 1, 30)
final =  datetime(2019, 3, 21)

datos = []

for i in range (0, 10000):
    datos.append(inicio + (final - inicio) * random.random())

df = pd.DataFrame(datos)

df.rename(columns={0: "Fecha"}, inplace=True)

procesos = []

for a in range (1, 11):
    procesos.append('Proceso' + str(a))

total = 0

proceso = []

for i in range (0, 10):
    for j in range ( 0, 1000):
        proceso.append(procesos[total])
    total += 1

datosProceso = pd.DataFrame(proceso)

datosProceso.rename(index=str, columns={0: "Proceso"}, inplace=True)

这将创建两个具有 10,000 个随机数据的 df，一个具有 10,000 个日期，另一个具有 10,000 个过程数据，分为 10 个随机过程，即 1000 个过程数据1、1000 个过程数据2 等。

现在我怎么能将这两个数据框合并为一个有两列、进程和日期的数据框，我尝试使用 concat 添加 id，但它会抛出它，join 给我一个错误，等等。

在不使用快速组装的两个 DF 的情况下，我这样做但需要 2 到 3 分钟，因为它在位置上逐行移动，除了 SettingWithCopyWarning 抛出的事实之外，还取代了值：

import random
import pandas as pd
from datetime import datetime

inicio = datetime(2017, 1, 30)
final =  datetime(2019, 3, 21)

datos = []

for i in range (0, 10000):
    datos.append(inicio + (final - inicio) * random.random())

df = pd.DataFrame(datos)

df.rename(columns={0: "Fecha"}, inplace=True)

df['proceso'] = ''

procesos = []
for a in range (1, 11):
    procesos.append('Proceso' + str(a))

total = 0
posicion = 0

for i in range (0, 10):
    for j in range ( 0, 1000):
        df['proceso'][posicion] = procesos[total]
        print(posicion)
        posicion += 1
    total += 1