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Juan
Asked: 2020-02-06 10:51:31 +0800 CST 2020-02-06 10:51:31 +0800 CST

将图形传递给PNG时按从高到低对Pandas Group进行排序+问题

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我正在阅读 csv 并使用以下代码在 Python 中绘图：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data = pd.read_csv('Direccion del archivo Csv', header = 0, sep=';')
g = data.groupby(["SUBDETERMINANTE"])["POSITIVAS", "POSIBLES"].sum()

1）如何根据正字段从最高到最低对 g groupby 进行排序，以便在制作图表时按该顺序排列？

g.plot(kind='barh', legend='Reverse')
plt.title(u'ANALISIS DE SUBDETERMINANTES', size = 12.0)
plt.xlabel(u'Suma', size = 12.0)
plt.ylabel('SubDeterminantes', size = 12.0)
fig_size = plt.rcParams["figure.figsize"]
print ("Current size:", fig_size)
fig_size[0] = 10.0
fig_size[1] = 15.0
plt.savefig('detalle')

在此处输入图像描述

根据阳性总数从高到低显示数据的图表：

在此处输入图像描述

2）在图表的末尾我以PNG格式下载它，我怎样才能让它显示整个名称？

在此处输入图像描述

感谢 ABULAFIA 的回复

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data = pd.read_csv('Direccion donde esta el archivo csv', header = 0, sep=';')
g = data.groupby(["SUBDETERMINANTE"])["POSITIVAS", 
"POSIBLES"].sum().sort_values(by="POSITIVAS")
g.plot(kind='barh', legend='Reverse')
plt.title(u'ANALISIS DE SUBDETERMINANTES', size = 12.0)
plt.xlabel(u'Suma', size = 12.0)
plt.ylabel('SubDeterminantes', size = 12.0)
fig_size = plt.rcParams["figure.figsize"]
print ("Current size:", fig_size)
fig_size[0] = 10.0
fig_size[1] = 15.0
plt.savefig('detalle', bbox_inches='tight')

Pandas 中 dataframe 的文档 sort_values：

在此处输入图像描述

python

1 Answers

  1. Best Answer

    由于我没有您的数据，我无法验证我的答案是否正确。无论如何，我认为应该是这样的：

    1.对数据框进行排序

    数据框具有sort_values(). 所以尝试以下方法：

    g = (data.groupby(["SUBDETERMINANTE"])["POSITIVAS", "POSIBLES"]
     .sum()
     .sort_values(by="POSITIVAS"))

    （我用括号括起来的所有内容都是一种技巧，可以将表达式分成几行，为了更好的可读性，如果您愿意，可以将它们全部放在一行中并且不带括号）

    2.图片导出

    我不清楚你是如何导出它的，是通过savefig()还是通过图形用户界面的某些选项。如果savefig()经常出现这种风格的问题，可以通过传递参数来解决bbox_inches='tight'

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