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efueyo
Asked: 2020-09-27 09:25:48 +0800 CST 2020-09-27 09:25:48 +0800 CST

在 DataFrames 中选择日期范围

  • 772

我有以下数据框 在此处输入图像描述

以下语句应正确过滤两个日期之间的值。

# filtrando sólo del 2018-07-26 al 2018-08-02
df_selec['2018-07-26':'2018-08-02']

但是，它返回了我

Empty DataFrame
Columns: [cierres, Retornos, Retornos_acum, var_diaria, rend_diario, tend, prod_mov, pronostico, MA7, MA30, MA90, MA120]
Index: []

这是另一种过滤方式

# Seleccionar entre dos fechas del índice 
df_selec[(df_selec['Date'] > '2018-07-30') & (df_selec['Date'] < '2018-08-02')]

我回来了

KeyError: 'Date'

如果我们现在对从 Yahoo 获得的 DataFrame 执行相同操作，则选择正确

# Creando una serie de tiempo de las acciones de WFT desde yahoo finance
wft = web.DataReader("WFT", 'yahoo', '2000-1-1', '2018-8-30')
# filtrando sólo del 2016-02-04 al 2016-02-18
wft['2016-02-04':'2016-02-18']

我的错误在哪里？我不明白的是什么？

pandas

1 Answers

  1. Best Answer

    当日期是 df 的索引时，我们可以通过多种方式选择引号。选项1。

    # Enero de 2018
df_analisis = df_selec.loc["2018-1"]
df_analisis[:3]

    选项1

    # Seleccionar cotizaciones en un período de tiempo
df_selec.loc[ '2018-01-02' : '2018-01-29' ]

    选项 3。

    # Seleccionar cotizaciones en un período de tiempo
df_selec.loc[pd.Timestamp('2017-01-02'):pd.Timestamp('2017-01-31')]

    选项 4。

    # Se seleccionan los datos desde el 2013-04-14 a 2013-04-18
# Se crean las fechas con la librería datetime
fecha_1 = dt.datetime(2017, 1, 2)
fecha_2 = dt.datetime(2018, 10, 11)

# Filtro por fecha
df_analisis = df_selec.loc[fecha_1: fecha_2]
df_analisis[:3]

    选项 5。

        # Seleccionar un rango de fechas
    start = "2017-01-02"
    end = dt.datetime.now()
    df_analisis = df_selec[start:end]
    df_analisis[:3]
Cuando las fechas estan en una columna.
Opción 1.
aux = df_selec[(df_selec['Date'] > "2017-01-01") & (df_selec['Date'] <= "2018-10-11")]
df_analisis = aux.set_index("Date")
df_analisis [:3]
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