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gmarsi
Asked: 2020-09-08 05:24:52 +0800 CST 2020-09-08 05:24:52 +0800 CST

使用 matplotlib 更改刻度大小

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我想更改图表“刻度”的字体大小。目前我正在使用以下指令将其仅更改为我要显示的图表

plt.tick_params(labelsize = 20)

但就像

plt.rcParams["figure.figsize"] = [20,10]

我可以更改我生成的所有图表的大小，是否有类似的东西可以更改我生成的所有图表的刻度的字体大小？

python

1 Answers

  1. Best Answer

    'xtick.labelsize'您可以使用 rc和参数'ytick.labelsize'：

    import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# Siempre al inicio
params = {'xtick.labelsize': 20, 'ytick.labelsize': 20}
mpl.rcParams.update(params)


def f1(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
    return np.exp(-t) * np.sin(2*np.pi*-t)

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)

fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()

ax1.plot(t, f1(t), 'bo', t, f1(t), 'k')
ax2.plot(t, f2(t), 'ro', t, f2(t), 'k')

plt.show()

    如果您要修改许多属性并且还打算重用它，则另一个非常有用的选项是定义自己的样式，只需创建一个文本文件来定义参数，例如我们创建customstyle.mplstyle具有以下内容的文件：

    图.figsize：
    20、10 xtick.labelsize：20
    ytick.labelsize：20

    要使用它，只需将路径传递给plt.style.use：

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ruta/a/customstyle.mplstyle')


def f1(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
    return np.exp(-t) * np.sin(2*np.pi*-t)

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)

fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()

ax1.plot(t, f1(t), 'bo', t, f1(t), 'k')
ax2.plot(t, f2(t), 'ro', t, f2(t), 'k')

plt.show()

    您还可以将文件添加到，~/.config/matplotlib/stylelib以便我们将来只需使用其名称即可重用该样式：

    plt.style.use('customstyle')

    目录可能有所不同，在 GNU/Linux 中，这通常是目录，无论如何我们都可以通过以下方式找到它：

    >>> import matplotlib
>>> matplotlib.get_configdir()

    在返回我们的目录中创建目录stylelib并将我们的样式放入其中。

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